В Санкт-Петербурге на площадке Национального кампуса технологического лидерства и развития критических технологий «Сириус» завершилась программа повышения квалификации «Основы применения технологий искусственного интеллекта в транспортной отрасли» от Научно-технологического университета «Сириус» для студентов из разных регионов России.

Под руководством опытных наставников из числа ведущих ученых и экспертов отрасли 50 студентов из 29 российских университетов учились применять ИИ в транспортной сфере. Главным результатом программы стали групповые проекты, которые команды создавали на реальных задачах индустриальных партнёров.

Программа «Основы применения технологий искусственного интеллекта в транспортной отрасли» была ориентирована на старшекурсников бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также аспирантов. Её цель — сформировать у молодых специалистов компетенции в области анализа транспортных данных и разработки моделей искусственного интеллекта для транспортных систем. Главное преимущество программы — сочетание лекций ученых из ведущих университетов и экспертов компаний с практикой и работой в командах над реальными задачами индустрии. На лекциях говорили о развитии транспортной системы России и мира, внедрении ИИ в транспортной отрасли, жизненном цикле ИИ-системы от пилота до промышленной эксплуатации, технических и регуляторных рисках, а также об оценке экономического и социального эффекта проектов. На практических занятиях участники построили прогноз спроса, запустили модели видеоаналитики, смоделировали транспортные потоки и логистику, создали агентные системы для транспортной аналитики.

«Важно, что программа выстроена вместе с индустрией: студенты видят реальные объекты, получают задачи от компаний и общаются с теми, кому потом предстоит внедрять их решения. Так формируется кадровый резерв, который понимает и технологии, и специфику транспортных систем», — отметила заместитель руководителя Образовательного Фонда «Талант и успех», заместитель директора Научно-технологического университета «Сириус» по педагогическим исследованиям и образовательным программам Людмила Некрасова.

Также участники познакомились с современными решениями на действующих транспортных объектах города, в том числе автоматизированным трамвайным вагоном на испытательном полигоне «Горэлектротранса», беспилотным составом на станции «Путиловская» Красносельско-Калининской линии метро, контейнерных площадках сбора твёрдых коммунальных отходов компании «Видеофор» в Гатчине. На каждом объекте участники общались с инженерами и представителями компаний. Завершилась программа защитой собственных решений перед экспертным жюри, в состав которого вошли представители Комитета по транспорту Санкт-Петербурга, Научно-технологического университета «Сириус» и компаний-партнёров.

«Транспорт всё активнее внедряет ИИ, поэтому нужны специалисты, которые понимают и отраслевые задачи, и новые технологии. Рад, что участники программы за несколько дней создали прототип на реальных данных. Такой опыт лекциями не заменишь — важно попробовать всё на практике», — подчеркнул научный руководитель Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Научно-технологического университета «Сириус» Алексей Шпильман.

Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус» разработал программу совместно с ООО «Видеофор», Российским университетом транспорта (МИИТ) и СПб ГУП «Горэлектротранс» при поддержке Комитета по транспорту Санкт-Петербурга. Реализация Сириусом интенсивных дополнительных профессиональных программ и программ повышения квалификации в Санкт-Петербурге — важный шаг по формированию в городе Национального кампуса технологического лидерства и развития критических технологий «Сириус». Соглашение о его создании было подписано 4 июня 2026 года на площадке Петербургского международного экономического форума между городом и Образовательным фондом «Талант и успех». Первое мероприятие для студентов в рамках проекта Научно-технологический университет «Сириус» провел в июне этого года. Программы была посвящена научным исследованиям в области робототехнических технологий.